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Tipo: Trabalho de Conclusão de Graduação
Título: Sistema de detecção de veículos e análise de situação cadastral
Autor(es): Wojahn, Carlos Cristiano
Orientador: Rubert, Cléber
Primeiro membro da banca: Rubert, Cléber
Segundo membro da banca: Monteiro, Taísa Belzarena
Terceiro membro da banca: Lutz, Éverton
Resumo: A utilização de câmeras de vigilância é amplamente difundida e aplicada em diversas situações e ambientes, sendo ela utilizada em grandes centros inclusive para o monitoramento de situação irregular de veículos, porém a utilização destes sistemas integrados em regiões residenciais despende de altos investimentos. A utilização de veículos furtados/roubados em outros crimes tem se tornado corriqueiro, o presente trabalho tem como intuito demonstrar as capacidades existentes no campo de inteligência artificial, visão computacional e aprendizagem de máquinas na detecção de veículos e sua situação cadastral, sendo que estes dados podem ser utilizados em inúmeras outras possibilidades. Neste trabalho foram adotadas imagens capturadas por câmeras instaladas nas cabinas de cobrança nos pedágios da rodovia ES-060, no Espirito Santo, Brasil, sob concessão da empresa Rodovia do Sol (RodoSol). Tais imagens passaram por tratamento e posterior treinamento de um modelo de detecção de veículos e suas placas de identificação. Processo que possibilitou o posterior reconhecimento de caracteres e verificação da situação cadastral do veículo através da ApiPlacas, sistema que disponibiliza inúmeras informações referentes aos veículos pesquisados.
Resumo em Língua Estrangeira: The use of surveillance cameras is widespread and applied in different situations and environments, being used in large centers including for monitoring the irregular situation of vehicles, however the use of these integrated systems in residential areas requires high investments. The use of theft/stolen vehicles in other crimes has become commonplace, the present work aims to demonstrate the existing capabilities in the field of artificial intelligence, computer vision and machine learning in the detection of vehicles and their registration situation, and these data are used in countless other possibilities. In this work, images captured by cameras installed in the tollbooths of the ES-060 highway, in Espirito Santo, Brazil, under concession of the company Rodovia do Sol (RodoSol), were adopted. Such images underwent treatment and subsequent training of a vehicle detection model and their identification plates. Process that enabled the subsequent recognition of characters and verification of the registration status of the vehicle through ApiPlacas, a system that provides numerous information regarding the vehicles surveyed.
Assunto(s): Inteligência artificial
Aprendizagem
Automóveis - Identificação
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha
Sigla: IFFAR
Campus: Campus Panambi
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Nível acadêmico: Graduação
URI: https://arandu.iffarroupilha.edu.br/handle/itemid/251
Data do documento: 2022
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