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https://arandu.iffarroupilha.edu.br/handle/itemid/691
| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Especialização |
| Título: | Gêmeos digitais na otimização de redes: um mapeamento sistemático |
| Autor(es): | Lopes Junior, Ivan Mangini |
| Orientador: | Anjos, Josiane Fontoura dos |
| Resumo: | A evolução da computação e a alta demanda por redes emergentes geram uma complexidade de gerenciamento que exige um controle autônomo. Os Gêmeos Digitais (DTs) surgem como uma solução, replicando redes físicas em ambientes virtuais sincronizados para permitir simulação em tempo real, análise preditiva e tomada de decisão autônoma. Este mapeamento sistemático investigou artigos sobre as aplicações e os desafios dos Gêmeos Digitais em vários tipos de redes de comunicação, focando em redes móveis (5G/6G), ópticas, MEC, IoT e RAN. O estudo examinou soluções baseadas em DT para otimização, gestão, controle e coleta de dados. A eficácia dos DTs se mostra superior aos métodos tradicionais. No entanto, desafios técnicos persistem, como a coleta e a qualidade dos dados, a modelagem, o desempenho em tempo real, a gestão de recursos e a sobrecarga. Superar esses obstáculos é crucial para aproveitar o grande potencial dos Gêmeos Digitais na automação e na resiliência das redes futuras. |
| Resumo em Língua Estrangeira: | Computational evolution and the demand for emergent networks generate management complexity and necessitate autonomous control. Digital Twins (DTs) emerge as a solution, replicating physical networks into synchronized virtual environments for real-time simulation, predictive analysis, and autonomous decision-making. This systematic mapping study investigated papers on the applications and challenges of DTs in various types of communication networks between 2024 and 2025. Focusing on mobile (5G/6G), optical, MEC, IoT, and RAN networks, it examines DT-based solutions for optimization, management, control, and data collection in networks. Their efficacy surpasses traditional methods. However, technical challenges persist, such as data collection and quality, modeling, real-time performance, resource management, and overhead. Overcoming these obstacles is crucial for the significant potential of DTs in the automation and resilience of future networks. |
| Assunto(s): | Gêmeos digitais Otimização de redes Redes de comunicação Mapeamento sistemático Automação e resiliência |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha |
| Sigla: | IFFAR |
| Campus: | Campus Alegrete |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Nível acadêmico: | Especialização |
| URI: | https://arandu.iffarroupilha.edu.br/handle/itemid/691 |
| Data do documento: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | Computação Aplicada so Desenvolvimento de Sistemas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_IVAN_Gêmeos_Digitais_na_otimização_de_Redes__Um_Mapeamento_Sistemático.pdf | 950,94 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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